AI-Powered Safety Assessment Framework
NGT SafetyBio-EthicsRisk Assessment
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🚧 이 페이지는 미리보기 전용입니다
본 배포본은 UI/워크플로우 구조를 확인하기 위한 데모입니다. 실제 연구 실험은 무료 티어 서버의 메모리 한계로 완주할 수 없어 실행이 비활성화되어 있습니다. 전체 실험은 로컬 환경에서 실행해주세요.
biotech
연구 주제 (Research Topic)
유전자편집식품(NGT)의 카테고리별(SDN-1, SDN-2, SDN-3, ODM) 표준 안전성 평가체계 확립을 위한 AI 에이전트 팀 회의를 진행합니다.
groups
시스템 정상Agent Team Status
supervisor_account
활성
PI Agent
총괄 책임자
gavel
활성
Critic Agent
품질 관리
school
활성
Specialist Agent
도메인 전문가
account_tree
전체 흐름을 한눈에 확인하세요Workflow Pipeline
6 Phases · 최대 7 RoundsAGENTS:
PI
Specialist
Critic
Decision
Final
groups
Phase 01PI Agent≈ 2-3분
Team Formation
PI가 통계적 방법으로 연구팀을 구성합니다
- •10회 독립적 팀 구성 시뮬레이션 (병렬 실행)
- •빈도 분석 → 유사 역할 클러스터링
- •PI가 최종 전문가 팀 확정
- •전문가별 자기소개 생성
science
Phase 02Specialist Agents≈ 3-5분
Round 1 Research
전문가들이 병렬로 초기 분석을 수행합니다
- •RAG 검색 — Pinecone (500 규제 문서)
- •Web 검색 — Tavily API
- •EFSA Journal 전용 검색
- •각 전문가가 자기 분야 관점에서 해석 중심 분석
fact_check
Phase 03Critic Agent≈ 1-2분
Critique
Critic이 전문가별로 4축 점수와 피드백을 제공합니다
- •① 과학적 근거 (Evidence) — 1-5점
- •② 범용성 (Universality) — 1-5점
- •③ 비례성 (Proportionality) — 1-5점
- •④ 가독성 (Readability) — 1-5점
- •전문가별 구체적 개선 지시 생성
psychology
Phase 04PI Agent≈ 1-2분
PI Summary
PI가 라운드 논의를 종합해 임시 결론을 도출합니다
- •라운드별 쟁점과 합의사항 정리
- •미해결 쟁점 식별 (다음 라운드 주제)
- •임시 결론 도출
- •이전 라운드 결과와의 연속성 확보
autorenew
Phase 05Decision라운드당 ≈ 5-8분
Round Revision Loop
품질 기준 도달까지 반복 (최대 7라운드)
- •모든 전문가가 5/5 만점 → 조기 종료 (Phase 6으로)
- •일부라도 미달 → 피드백 반영한 수정 진행
- •최우선 개선 축에 집중하여 재작성
- •현재 최대 7라운드 설정 (만점 시 조기 종료)
sync루프 경로: Phase 02 (수정) → Phase 03 (재채점) → Phase 04 → 다시 이 지점
task_alt
Phase 06Final Report≈ 3-5분
Final Synthesis
PI가 전체 라운드의 베스트 파트를 선별해 최종 보고서를 작성합니다
- •모든 라운드의 PI 요약 + 최종 라운드 정제본 통합
- •웹 검색 + EFSA 검색 최신 정보 보강
- •5개 Mermaid 의사결정 흐름도 생성 (통합 + SDN/ODM 4개)
- •참고문헌·에이전트 기여도·전문가 자기소개 포함
rule
종료 조건
- ✓조기 종료: 모든 전문가의 4개 축이 전부 5/5 만점 도달 시
- ⏹최대 라운드 도달: 7 라운드까지 진행 후 현재까지의 베스트로 최종 합성
timeline
Agent Timeline
실시간으로 에이전트 간 협업 과정을 모니터링하고 각 단계의 의사결정을 추적합니다.
description
Research Reports
AI가 생성한 연구 보고서를 확인하고 Markdown 형식으로 다운로드할 수 있습니다.